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快递行业的大数据时代和智能化趋势

浏览: 2015-06-18 18:40

近年“双11”快递高峰的平稳过渡与大数据的应用也有很大关系。从节前备战到节中调配,再到节后统计,大数据已开始贯穿于快递业的整个配送流程。

包裹的及时发运还得益于大数据的应用和行业信息共享。早在“双11”之前,很多快递平台结合天猫和淘宝的买家购物车、收藏夹以及商家备货等数据做出综合预测,再根据快递公司共享的数据帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。据了解,从9月开始,数据分析平台已向十余家快递企业发布了特别提示,对各家企业“双11”期间的包裹总量进行了预测,甚至细化到了不同路线乃至主要营业网点届时可能获得的包裹量。

经过实际对比,这些平台,如菜鸟网络预测数据准确率达到90%以上,菜鸟网络的物流预警雷达服务今年也将推出新版本,该物流预警雷达与14家主流快递企业进行数据交换,可及时发现快件饱和现象,及时提醒商家优先选择其他快递企业发货。

再是,一方面是派送延误、暴力分拣、信息泄露等快递业“丑闻”屡禁不止,另一方面却是快递员起早贪黑,甚至猝死在路上,快递业这个劳动密集型产业已经走到了智能化的分水岭。

一批快递巨头试验无人机送快递的消息屡见不鲜,亚马逊为了无人机试验甚至在海外建设了试验基地。

此外,机器人也成为快递企业取代人工仓储作业的理想工具。亚马逊曾耗资8亿美元收购了一家机器人公司,有消息称亚马逊已在美国10个仓库配备了超过1.5万台Kiva机器人,代替人工搬运货物。

无人机尝试及机器人战略,是未来快递业升级的一个方向。当人工的潜力以及规模效应被开发到极限,技术手段的升级就成为必然之选,用机器人取代人工是这一逻辑的必然延续。快递业应该已经到了脱离劳动密集型产业身份奔向知识密集型产业的时候了。


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